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性 别: 男 |
院 系： 信息科学与工程学院 |
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行政职务： 无 |
专业技术职称： 副教授 |
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毕业院校： 武汉科技大学 |
毕业专业： 0811 控制科学与工程 |
毕业时间： 2014.06 |
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最后学历： 博士研究生 |
最后学位： 博士 |
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办公电话： |
E-mail： 565725981@qq.com |
手机: 13476830918 |
| ◇
学科信息： |
| 招生学科 |
导师类别 |
是否招生 |
招生年度 |
| 电子信息 |
专业型硕导 |
是 |
2022 |
| 控制科学与工程 |
学术型硕导 |
是 |
2022 |
| 电子信息 |
专业型硕导 |
是 |
2021 |
| 控制科学与工程 |
学术型硕导 |
是 |
2021 |
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| ◇
个人简介（主要研究方向、个人成果等总体介绍） |
主要研究方向：机械设备状态监测与故障诊断
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| ◇
：在国内外核心期刊上发表学术论文情况 |
| 论文题目 |
刊物名称 |
刊物国家 |
收录情况 |
卷期 |
排名 |
| 基于稀疏特征的连轧机故障信号分离方法 |
振动、测试与诊断 |
国内 |
EI |
2019, 39(6) |
1 |
| Sparse decomposition method based on time–frequency spectrum segmentation for fault signals in rotating machinery |
ISA Transactions |
国外 |
SCI |
2018, 83 |
1 |
| 基于GST的变速机械故障信号稀疏特征提取方法 |
北京理工大学学报(自然科学中文版) |
国内 |
EI |
2019, 39(6) |
1 |
| Sparse feature extraction for fault diagnosis of rotating machinery based on sparse decomposition combined multiresolution generalized S transform |
Journal of Low Frequency Noise, Vibration and Active Control |
国外 |
SCI |
2019,38(2) |
1 |
| 基于改进的StOMP轴承早期故障的稀疏特征提取 |
机械工程学报 |
国内 |
EI |
2014, 50(13) |
1 |
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| ◇
：完成及承担科研项目 |
| 项目名称及下达编号 |
项目类别 |
项目来源 |
起讫时间 |
科研经费(万元) |
本人承担任务 |
| 基于深度稀疏自编码网络的轧制设备精度性能预报的研究（2019CFB133） |
省（自治区、直辖市）项目 |
2019.12-2021.12 |
5.00 |
主持 |
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| ◇
：成果获奖情况 |
| 成果名称 |
颁奖部门 |
奖项 |
等级 |
完成日期 |
证书号 |
排名 |
| 轧机早期故障智能诊断与寿命预测技术 |
省部 |
科技进步奖 |
二等奖 |
2015-11-30 |
JB2015-2-R02 |
2 |
| 高速连轧机故障诊断关键技术与应用 |
省部 |
科技进步奖 |
二等奖 |
2014-12-31 |
2014J-241-2-078-041-R10 |
10 |
| 冷、热连轧产品质量控制的关键技术及应用 |
省部 |
科技进步奖 |
三等奖 |
2018-12-31 |
2018J-241-3-092-029-R03 |
3 |
| 热连轧超薄超高强带钢智能轧制技术开发及应用 |
省部 |
科技进步奖 |
三等奖 |
2018-08-31 |
2018-111-3-5 |
5 |
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| ◇
：出版专著教材情况(注：在书名后注明教材或专著) |
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